风暴精灵斯坦福

风暴精灵斯坦福 （AI工具）

https://storm.genie.stanford.edu/

请你介绍一下这个网站：https://storm.genie.stanford.edu/

STORM（Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking）

STORM 是斯坦福大学的一个研究项目，

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STORM（Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking）

是由斯坦福大学开发的开源AI写作工具，旨在利用大型语言模型（LLMs）从零开始自动生成类似维基百科的长篇文章。

该系统专注于写作的预备阶段，主要通过以下步骤实现内容生成：

1. 发现多样化的观点：通过检索和分析相关主题的维基百科文章，识别不同的视角，为后续问题的提出提供基础。
   CSDN 博客

2. 模拟对话与问题提出：模拟具有不同视角的作者与主题专家之间的对话，作者根据特定视角提出问题，结合互联网搜索得到的结果形成答案。
   CSDN 博客

3. 策划大纲：在完成主题研究后，利用LLM生成草稿大纲，并结合模拟对话内容来完善和细化大纲。
   CSDN 博客

4. 长篇内容的撰写：基于收集的参考资料和制定的大纲，逐节撰写全文，最终形成完整的、类似维基百科的文章。
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STORM的设计基于两个核心假设：

• 不同的视角可以引出多样化的问题。

• 制定深入的问题需要迭代研究。

通过模拟作者与主题专家之间的对话，STORM能够提出深入的问题，收集多样化的信息，进而生成结构化的大纲和高质量的长篇文章。

CSDN 博客

此外，STORM还推出了一个新功能：Co-STORM。

Co-STORM引入了以下三个角色，提供合作性的对话协作框架：

• 主持人：负责提出能够引发深思的问题，协调对话进程。
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• 专家代理：提供特定领域的专业知识，回答主持人和作者提出的问题。
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• 作者代理：根据收集到的信息，撰写和编辑文章内容。
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这种协作框架旨在通过人机协作，提升知识整理和文章生成的效率和质量。

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STORM系统已被超过70,000人使用，并得到维基百科编辑者的认可。

Aigonna Cloud

其模块化设计和智能代理的协作，为用户提供了一个强大的知识管理平台。

Aigonna Cloud

无论是自动生成文章还是协作式知识整理，STORM都能满足不同场景的需求。

Aigonna Cloud

如果您有兴趣体验STORM，可以访问其官方网站：

该网站提供了详细的研究信息、代码资源以及在线体验平台。

通过STORM，您可以在几秒钟内将一个主题转换为长篇文章或研究论文，全面整合资源，避免信息盲点，生成高质量的内容。

BAAI Hub

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STORM 是斯坦福大学的一个研究项目，

旨在利用大型语言模型从头生成类似维基百科的文章。该系统专注于写作前阶段，通过发现多样化的观点、模拟对话和策划大纲来生成内容。STORM 通过以下步骤来实现这一目标：

1. **发现多样化的观点**：研究给定主题时，系统会发现不同的视角。

2. **模拟对话**：模拟不同观点的作者与主题专家之间的对话，以提出问题并收集信息。

3. **策划大纲**：整理收集到的信息，创建一个结构化的大纲。

这个系统的目标是生成具有广度和深度的长篇文章，并且在写作过程中引用可信的互联网资源。

你可以在 [这里](https://storm-project.stanford.edu/research/storm/) 了解更多关于 STORM 的信息。

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